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数据架构咨询

提升和赋能银行数据能力建设，包括数据采集的能力、数据整合存储的能力、数据资产管理的能力、数据开发的能力、数据服务共享的能力

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行业背景服务内容典型案例

行业背景

2021年人民银行发布《尊龙凯时业数据能力建设指引》，从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理能力域划分，明确了相关能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路。数据架构能力是其中比较重要的一环，也是尊龙凯时行业数字化转型中比较重要的工作。

服务内容

尊龙凯时数据架构咨询，是以多年银行业数据平台、数据资产管理、数据服务的咨询和实施工作沉淀下来的一套端到端的解决方案。从数据流向的各个环节进行规划，不断提升和赋能银行数据能力建设，包括数据采集的能力、数据整合存储的能力、数据资产管理的能力、数据开发的能力、数据服务共享的能力等。

数据采集交换能力 | 充分考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产积累的准备；可以适配多种数据源，多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的全生命周期；采集足够全面的属性、维度、指标，让积累的数据资产更加优质。

数据采集交换能力 | 充分考虑用户规模与数据规模的增长，做好数据资产积累的准备；可以适配多种数据源，多种方法全量采集，贯穿用户使用产品的全生命周期；采集足够全面的属性、维度、指标，让积累的数据资产更加优质。
数据整合存储能力 | 能够接入、转换，写入或者缓存企业内外部多种来源数据，打破孤岛，实现数据物理汇聚；能够结合主题域/业务功能，实现大数据的跨功能洞察，包括跨多个主题域的集成决策能力；实现内外部数据清洗、整合后的统一存储。

数据整合存储能力 | 能够接入、转换，写入或者缓存企业内外部多种来源数据，打破孤岛，实现数据物理汇聚；能够结合主题域/业务功能，实现大数据的跨功能洞察，包括跨多个主题域的集成决策能力；实现内外部数据清洗、整合后的统一存储。
数据资产管理能力 | 数据资产目录形成完善的企业资产地图，基于数据资产目录可以识别数据管理责任，解决数据问题争议；明确了数据所有权的归属数据主体；通过对元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等多个领域的综合治理，实现数据资产的安全和共享。

数据资产管理能力 | 数据资产目录形成完善的企业资产地图，基于数据资产目录可以识别数据管理责任，解决数据问题争议；明确了数据所有权的归属数据主体；通过对元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等多个领域的综合治理，实现数据资产的安全和共享。
数据研发管理能力 | 提供项目管理/需求管理能力；提供离线数据开发、实时数据开发以及ETL开发等能力；提供数据模型的统一管理能力。

数据研发管理能力 | 提供项目管理/需求管理能力；提供离线数据开发、实时数据开发以及ETL开发等能力；提供数据模型的统一管理能力。
调度运维能力 | 提供数据开发过程中任务调度功能；提供数据运维阶段的数据监控、资源监控功能。

调度运维能力 | 提供数据开发过程中任务调度功能；提供数据运维阶段的数据监控、资源监控功能。
数据服务共享能力 | 为数据使用者提供多样化的服务方式，根据使用者的角色和需求，制定不同的数据服务策略；提供的主要服务方式包括：在线数据服务、数据服务订阅、数据集及数据API服务等。

数据服务共享能力 | 为数据使用者提供多样化的服务方式，根据使用者的角色和需求，制定不同的数据服务策略；提供的主要服务方式包括：在线数据服务、数据服务订阅、数据集及数据API服务等。

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鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
鲸Bot机器人
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。