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以数字化、无纸化、AI自动化的方式，保障运作安全合规，提高生产效率，优化仓储、运输资源分配，帮助企业实现供应链管理数智化转型。
供应链的物料供应、仓储运作、安全合规、资源分配、订单履约的管理中存在一些薄弱环节，有待改进、优化，企业希望能解决这些痛点，规避运作安全风险，提高生产效率，降低仓储与运输资源的浪费。
物料手工排单
预测、运输过程没有监控导致缺料，上架、退货没有记录，无法追溯、追踪。
运作存在安全风险
人工检查无法有效管理仓储运作中的安全风险，高风险的行为没有及时有效的告警，导致安全事故发生。
运作管理效率低
运作管理执行成本高、效率低。难以对运作进度及质量实行监控；运作风险无法识别及排查。
资源分配不合理
资源有限，难分配协调。有限的运作资源及不科学配置手段造成资源瓶颈常态化，继而导致仓储作业效率低下。
信息流转低效率
纸质单据流转导致仓储运作沟通效率低下且成本高。
运力优化程度低
TMS系统偏运作，提供的装车计划算法不够精细，造成一定的运力浪费。
系统间信息孤岛
订单生命周期涉及多个系统，系统间没有打通；订单链路长，无法实时清晰展示订单状态信息，人工跟踪难度大。
尊龙凯时供应链数智化解决方案，利用运筹学算法、数字无纸化单据流转、智能仓模拟仿真、AI视觉等技术，围绕制造企业的入厂物流、厂内物流、售后物流业务，实现仓储物流“过程可视化、配送自动化、人机协同化、管理智能化”，提高供应链管理能力运作效率，实现下述目标：
运作及流程的可视化，为决策分析提供基础数据；
物料供应全生命周期管理；
仓储运作仿真模型，预测未来运作情况，实现风险预警、资源优化、风险降低；
看板展示资源占用情况及作业任务进度；
运筹学算法，根据主数据、运作规则和限制条件，实现仓储运作、车辆运输资源智能优化和决策；
人工智能派单，监控工人现场作业，跟踪工人实时位置和作业状态；
自动化的工作流引擎和单据处理技术实现自动化、数字化、无纸化运作，线上的数据流和自动化的处理；
AI视觉实现仓储运作安全合规告警；
订单履约全生命周期监控。
利用优化算法，保证仓库调度始终处于最优状态；实现工作流引擎和单据处理自动化；点货过程系统自动数量核对；实现电子签单，无需考虑纸质单据的保存和销毁。
通过智能算法实现垛口、待运区空间及装卸资源最优化配置。结合可视化工具实现资源占用情况的可视化。
了解、掌控仓库内部运作及对外部的影响；洞悉DC内部运作节点的资源瓶颈，捕获运作中复杂多变不确定的种种因素，合理有效地评估风险；模拟运作过程，预测未来资源占用情况，实现更好的资源管理。
客户订单全生命周期状态跟踪与异常提醒，订单优先级排序与缺货原因分析。
AI视觉边缘端、物联网、云端应用完美结合，高速的视频解码和并行处理能力，标准化的解决方案定制和落地，多维度模型叠加实现一个视频下的多种行为分析。
物料管理集成订单管理、运输管理、库存管理、调拨管理，报表汇总等模块，引入GPS定位跟踪，智能大屏看板，数据图表分析。
实现收发货流程的无纸化，规范收发货操作； 处理合体、甩货、非单等特殊流程； 通过电子签完成收发货的签单确认。
通过运筹学算法，对库内运作资源进行合理分配，实现自动派单； 在前一天进行收发货运作模拟演练； 在当天进行实时动态资源优化。
入库、存储、出库、运输等活动中出现异常情况的预警处理。做到及时响应，提供便利； 对于收发货中出现的异常做在线处理，例如甩货、拒收、破损等。
采集仓库WMS, WCS系统数据并清洗整合，计算仓库备货流各节点的流量，实现库内运作可视化模拟； 方便对资源风险进行评估；在出现阻塞、资源瓶颈时作为调查/排查工具。
通过统筹学算法，根据主数据，运作规则和限制条件，实现资源智能优化和决策； 对接订单数据，模拟备货流，预测仓库资源需求。
更直观的了解多维度数据，便于分析仓库运作情况； 掌握库内运作情况的各类指标，方便分析各节点效率、峰值。
通过定时器同步及人工上传收集及管理多维度的数据源，支撑整体运作入库、存储、出库、运输等活动。
可任意调节系统固有参数的配置、客户特殊场景及特殊需求的参数配置，增加了系统的灵活性。
方案将影像识别、智能算法、OCR等技术具体植入到了各个环节，在整个仓库运作流程中帮助客户提高了效率。
充分运用RPA、可视化编程，高效并低成本的实现了仓库流程改进和各种繁复的第三方系统长期/临时的对接要求，最大限度提供了便利性。
将仓储、场内运输、分拣打通，形成TMS、WMS、WCS一体的服务系统。有效优化了管理模式，为客户提供了管理直属仓库，第三方仓库的多种管理模型。
成品仓DC仓储运作调运节点全覆盖，实现库内管理无死角。与传统的WMS单一节点控制相比，升级为DC运作过程、节点和结果全程可视化监控。
各类算法和硬件集成设定，适应更多个性化运作设定和智能设备的应用。即插即用式设置保证方案具备高度柔性化特点，市场需求普适性强。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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