客户是某大型零售行业巨头,在物流运输领域,目前使用的TMS是其集团在全球通用的系统,偏执行且智能化程度低,生成的装车计划、配车、费用计算等不够优化,需要人工计算与预测,造成大量浪费。
存在如下问题:
• 装车计划车型优化程度低:TMS偏执行,提供的基础装车计划算法不够精细,生成的装车计划仍然有优化空间;
• 缺少带板装运业务算法:无法实现带板装运的自动计算;
• 中转业务权重无法在算法中配置:实际中转业务需求,需要更灵活的优先级/发车条件设置,目前无法为算法配置最小VFR/WFR/最小计费吨;
• 缺少自营车计划工具:没有工具来推算自营车的配车计划和运输计划。
尊龙凯时为客户构建了TMS Optimizer配车优化工具,外挂在TMS上,通过优化算法,进一步优化装车计划、配车预测、增值费用计算,进一步节省客运订单的运输成本。
• 实现运输装车、配车计划的自动计算;
• 为分销中心中转、自营车业务设计算法,根据业务优先级权重,自动计算并快速生成最优运输计划;
• 搭配TMS系统,为企业节省运输成本,提高运输效率,同时实现运输计费项核对计算的自动化。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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