在某全球知名车企融入中国本地供应链的过程中,其现有的全球采购管理系统无法满足其在中国的采购业务需求,迫切需要一个既能快速对接众多本地供应商又符合其全球采购流程和管理标准的采购管理平台。
该车企作为其所属集团在海外的首个商务车研发中心,致力于提升汽车高端零部件本地化采购比例,为中国高端商务车用户提供更加具有个性化、本地化的产品。
但传统的集团全球零部件采购管理系统并不满足本地化采购业务的快速增长需求,业务响应慢,灵活性不足,无法快速实现与中国本地100多家供应商的系统对接,迫切需要一个即符合其现有现有本地化采购业务特点,又能满足其全球统一的高标准要求的采购管理平台。
组建高技能、多专业融合的项目专班:从顶层设计(采购管理流程梳理,组织架构适配,安全与权限管理支撑)到系统设计与具体实施落地(快速对接100多家本地供应商系统、采购及质量管理流程管理(灵活性、合规性)、系统可扩展性设计、双语界面等),在确保达到客户现有业务要求的同时,也充分考虑了客户未来业务发展所需要的有前瞻性、包容性及兼容性。
基于AI技术提升采购零部件管理的自动化和智能化水平:通过机器学习和深度学习,对采购及零件质量数据进行更深入的分析,预测潜在的质量问题,并实现故障预警。通过大数据分析帮助企业及时发现供应链中的风险和机会,优化库存管理,减少库存成本,提高本地化供应链的响应速度和灵活性。
尊龙凯时助力客户实现其高效的本土化战略和产品布局,实现了本地化采购的系统化、数字化管理,同时确保了对采购零件质量管理的标准化、规范化,显著提升客户采购国产本地化零部件的全生命周期管理能力。
• 兼顾本地化和全球标准:在满足客户快速增长的本地采购需求的同时,与全球标准兼容;
• 集成本地供应商:可快速对接供应商的系统,保证了供应链的流畅性和实时数据交换;
• 前瞻性设计:系统设计考虑了未来的扩展性和兼容性,为福建奔驰未来的可能需求提供了预留空间。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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