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该银行在数据管理和数据应用方面存在以下问题：
项目实施前期，由于数据标准的缺失，导致业务数据存在数据口径不一致、垃圾数据、数据缺失等问题，业务数据的预处理工作量大。在做数据采集时，由于校验规则不完整，智能录入应用尚不能全面实施，人工数据检查和数据补录消耗大量人力；
在项目实施中期，已实施系统的数据质量管理工作量大，导致占用大量实施人员，导致后续系统推进人员不足。
该客户大数据平台已接入100多个业务系统的数据，由于RPA方案的引入，使得行方人力投入控制在60人以内，人力投入在行方接受的范围，项目得以启动。目前已部署RPA机器人50+，每日执行数据质量核检任务160+，每月节省人力20人月。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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