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首页 / 典型案例 / 某城商行客户风险报送系统

某城商行客户风险报送系统

客户背景

2012年7月,银监会下发了《中国银监会关于实行新版客户风险统计制度的通知》(银监发[2012]39号),决定从2013年起实行新版客户风险统计制度,并与现行制度并行一年。与现行制度相比,新版客户风险统计制度统计内容由原有的3张表63个字段增加到6张表295个字段,客户数量从5000万起点降为0起点,数据范围涉及总分行的多个业务部门,数据质量管控流程难度大幅增加。新制度对参与报数工作的商业银行的客户风险统计工作提出了新的挑战。

根据银监会监管报送的要求,商业银行总行每月向银监会报送单一法人客户、股东及主要关联信息、法定代表人高管信息、集团客户基本信息、集团成员信息、关联集团信息、授信信息、集团授信拆分、主要控制人高管信息、贷款信息、持有债券明细、持有股权明细、同业客户业务明细、表外业务明细、对公担保信息、个人违约贷款情况、个人违约担保情况等信息。


解决方案
实现统一的数据报送标准

实现全行统一的客户风险数据报送标准,各分支行依据全行统一的数据报送标准报送数据。

形成全行级管理办法

形成全行客户风险数据报送工作的管理办法,实现总行集中监控、分行分工协作的系统化工作流程控制,有效提高报送效率和报送质量。

建立数据质量考评体系

建立全行自上而下的数据质量考评体系,通过计算和统计各级分行的报送数据质量情况,加强报送数据的质量管理工作,促进各分支行提高报送数据质量。考评体系将参照银监会的考评标准。

满足监管要求

通过系统建设满足监管报送的要求,并充分考虑后续的数据应用和扩展。通过整合银监会披露的同业数据和行内关联客户信息,为全行客户风险数据应用奠定基础。

取得成果

报送数据的沿用机制功能,提供业务人员的填报效率,从初次报送60%的错误率,后续报送20%的错误率。 

监管数据跨系统检核功能,实现客户风险与1104数据的核对关系,保障数据报送的一致性 。

客户风险模型的优化落地,加快实施客户风险的效率 。

监管集市模型的优化落地,加快实施报送系统的效率,为数据的准确性与其他监管报送模块的实施奠定了基础。


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