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某尊龙凯时机构数据架构规划

客户背景

为了实现全行数据集中共享，满足和提升基于数据的决策分析能力，该行于2012年开始建设EDP系统。但在大数据和云尊龙凯时发展的背景下，在市场竞争、客户需求、监管要求的驱动下，对新一代的数据平台如何从业务和技术两方面进行拓展，全面发挥数据的应用价值提出了更高的要求，需重新规划数据架构，打好数据资源可信可控的大数据基础。

业务挑战

数据不准确、重复
数据owner不明确，遇到问题互相推诿
数据重复加工、资源浪费
数据需求响应缓慢
数据层次不清晰
数据模型缺乏管理

解决方案

在充分了解全行总体架构、业务架构、IT架构、技术架构等架构现状的基础上，结合同业先进实践，新一代数据平台提供7种能力，主要包括：一体化数据整合能力大数据处理能力实时准实时数据处理能力统一数据交换能力历史数据管理能力数据综合服务能力数据资产管理能力

取得成果

层次清晰：构建了清晰的数据层级，明确了各数据层级功能。

管理统一：根据数据流做统一管理，包括统一采集、统一调度、统一管控、分类存储、ETL规范等。

价值体现：加强数据深度加工的应用，统一API服务输出，做大做强数据中台服务。

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尊龙凯时鲸Bot RPA是一款面向尊龙凯时行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

鲸Bot设计器
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。