该尊龙凯时机构在数据治理方面数据重复不准确,缺乏数据标准、数据模型建设规范、闭环的数据质量管理体系和工具。该项目以数据质量为核心,搭建数据管控平台,建立数据治理体系,完善数据架构,实现数据资产的清晰易用,支持业务创新。
通过现场访谈,制度解读,调查问卷等方式深入分析客户数据现状,并通过数据管理成熟度模型对客户数据现状进行评估,找出差距,提出意见和建议;设计数据标准字典,并对数据标准进行了有效的落地;对数据质量进行了全面检测,形成数据质量的闭环管理,完成数据质量分析报告;对数据治理的组织架构进行了设计,明确了不同层级的岗位职责;设计数据管理办法体系。
对客户现状进行了评估,缩短了与先进同业之间的差距;
完成了数据标准字典的设计,并对数据标准进行了有效的落地;
对数据质量进行了全面的检测,形成数据质量管理的闭环,提升了客户数据质量;
完成了数据治理的管理办法体系建设,形成了数据标准管理办法、数据治理管理办法,数据安全管理办法等管理办法,并在全行发文;
数据治理组织架构,明确了数据治理的职责划分;
部署了数据管控平台,对数据治理成果进行了有效的承载,提高了全行的数据管理效率。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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