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首页 / 典型案例 / 某城商行零售客户内部评级系统

某城商行零售客户内部评级系统

客户背景

该客户是国内最大的城市商业银行,通过其116家支行为个人和公司信贷客户提供授信服务。该银行在零售信贷业务迅速扩张的过程中,虽然盈利空间巨大,但个人信用风险问题暴露突出。因此,亟需通过先进的技术手段,将零售信贷客户进行精准的盈利及风险量化,寻求盈利与风险的平衡点。


解决方案

零售客户内部评级系统包括数据集市、决策模型和管理报表三大模块,可以实现贷前精准预测,贷中和贷后及时预警并差异化处置。数据集市模块加工模型变量和管理指标超过600个,决策模型(及规则)超过1000个,管理类报表超过150张。

取得成果

提升了该银行零售信贷客户信用风险管理的数据基础和技术水平,为实现新资本协议合规达标打下了良好的基础。

提高了该银行零售信贷业务的风险计量水平,提升了零售业务内部评级应用的深度和广度,充分发挥零售风险计量模型和工具的作用,加速了该银行零售信贷业务的稳健发展。


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  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

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