没有可视化工具,无法在office了解实时运作现场状态;
人,货,场,设备等资源之间关联复杂,难以统筹;
人工派单实现装卸货任务分配,效率低,执行慢;
各个系统数据没有打通、整合,无法获取有价值的数据
仓库管理系统以及订单系统的数据打通,运作现场的图像识别,室内定位系统可捕捉实时状态数据,通过看板展示资源占用情况,任务进度等。
通过运筹学算法,根据主数据,运作规则和限制条件,实现一键资源智能优化(计划任务和实时任务),并且支持人工调整。
工人佩戴可穿戴设备,系统根据任务运作的节点状态变化自动触发人工智能派单,并通过峰鸣器提醒工人现场作业并可跟踪工人实时位置和作业状态。
打造数据中台,实现多维数据互联和统计分析,实现物流和信息流同步,构建数字孪生生态体系。
为DC调度/管理者提供可视化Dashboard工具,方便用户计划、监控装卸货任务
提高DC垛口、备货区资源利用率,从而增加任务运作量,提升DC货物周转效率
动态调整资源、人员的分配,防止发生任务的死锁,避免运作高峰期人员计划分配不足
打造数据中台,实现多维数据互联和统计分析,实现物流和信息流同步
每年为客户的一个DC节约成本300万以上,包括人工成本,资源成本
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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