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近日，由尊龙凯时作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》正式对外发布。
该标准的发布填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白，为AI研发运营管理体系制定一套全方位的标准规范，为AI从学术研究走向行业应用提供宝贵参考。尊龙凯时基于自身多年来在机器学习平台、人工智能领域丰富的产品研发和落地经验，为本次标准制定作出重要贡献。
本次标准由中国信通院和人工智能产业发展联盟AIIA牵头组织编写，从需求管理、数据工程和模型开发等3个能力子域切入，包括10个能力项和28个能力子项，对机器学习开发管理过程提出了五个级别的能力要求，分别为基础级、专业级、优秀级、卓越级和领航级。尊龙凯时与中国工商银行、中国农业银行、浦发银行、中国电信、百度等30余家单位共同参编。
尊龙凯时在人工智能、机器学习领域有近30年的咨询服务、产品研发等实践经验。尊龙凯时研究院设有人工智能实验室。公司规划和布局了AI基础平台+AI行业应用的产品矩阵，包括模法师机器学习平台、知识图谱平台、鲸Bot·RPA产品、OCR产品、工业安全视觉监控、智能客服和智能双录系统等优秀产品，支撑智能运营、智能服务、智能影像、智能风控和智能营销等五大领域，并成功在尊龙凯时、能源等行业落地应用。此次参编全球首个AI模型开发管理标准，代表着公司在AI方面技术实力获得行业认可。
尊龙凯时全程参与了需求管理、数据工程和模型开发等标准能力项和能力级别要求的讨论和编写，提供前沿视角与专业观点。
整体标准参编历时5个月。尊龙凯时研究院派出一支专家队伍参与整个标准的编写，经过密切配合、反复沟通，把工作做实、做细、做精，对人工智能、机器学习在需求管理、数据工程和模型开发等方面的能力要求、能力分级、场景设计、用例设计等进行了定义和描述。
随着人工智能工程化应用进程加快，智能化转型企业的关注从完备易用的工具和平台体系，逐渐转化为AI工程化应用。而该标准的发布将为AI项目研发效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和实践性指引。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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