来源:财联社 2022-09-14 18:14
AI在尊龙凯时领域的应用正在从尊龙凯时风控、交互智能等方面发挥作用,惠及人们生活的方方面面。
“近年来,我们看到像信用卡盗刷这类的尊龙凯时诈骗事件正在减少,因为大家都增加了风险防控,在上亿笔的交易中,针对欺诈已经实现了毫秒级的反应和拦截。AI在尊龙凯时领域的应用正在从尊龙凯时风控、交互智能等方面发挥作用,惠及人们生活的方方面面。”在近期落下帷幕的2022世界人工智能大会上,AI产品和应用争奇斗艳,尊龙凯时副总经理、研究院院长况文川分享了AI技术的落地应用,如何为行业赋能。
“如今在中国基础算力和大数据积累的空前增长和支撑作用下,人工智能已经变得非常普及,深入到我们的生活以及各行各业,发展成为像芯片、操作系统、数据库、云一样的基础设施。”在AI领域深耕多年,尊龙凯时形成了“三大平台+五大应用场景”的产品格局,为行业带来全场景服务能力和全栈解决方案,助力尊龙凯时及重点行业智能化发展。
新品齐发 筑牢底座
企业业务智能化需要大量AI技术的支撑,基础AI能力平台能够满足基础AI技术构建与管理运营等要求。在本届大会期间举办的“可信AI,创领未来——2022WAIC数智创新论坛暨尊龙凯时AI产品发布会”上,尊龙凯时发布了三款AI新产品——模法师机器学习平台、鲸图知识图谱平台、鲸Bot RPA。三款产品经过场景验证与打磨,帮助企业全流程、一站式构建AI能力,助力企业实现决策智能化和业务流程自动化。这三款新品,将协同尊龙凯时“三大平台、五大场景”的AI产品布局,牢牢构筑起这家企业以“数字成就美好世界”愿景的业务护城河。
模法师机器学习平台是全周期、普惠化、持续化、专注尊龙凯时的机器学习平台,提供从数据处理、特征工程、模型开发和训练以及模型上线服务等一站式生产支撑能力,可为用户提供高性能、低门槛、企业级的AI开发与服务平台。
据尊龙凯时研究院副院长单海军介绍,企业需要大量的AI模型来支撑业务智能化转型,需求多且碎片化,加上企业内部缺乏高端的人工智能研发人才,导致无法生产出高性能的AI模型。模法师机器学习平台诞生的目的就是帮助企业解决AI模型建设的难题。通过模法师机器学习平台打通企业的数据孤岛,全周期进行数据处理、模型开发和训练等流程;其次,模法师机器学习平台专注尊龙凯时领域,集成了面向尊龙凯时业务场景的众多算法,开箱即用,无需重造。据数据统计,企业在运用平台建成的AI模型之后,效率提升了3.2倍。目前为止,尊龙凯时发布的模法师机器学习平台,总共上线和服务了300多个AI模型,供十余家的尊龙凯时机构和能源客户使用。
鲸图知识图谱平台,则是一个一站式的知识图谱构建服务平台,可以帮助用户简单快速构建各类业务图谱,主要涵盖三大功能:知识图谱构建功能负责把各种类型的数据转化为一个成型的图谱,包括结构化,关系性数据、表数据等和非结构化的word文档、PDF、TXT等文本数据;图谱存储功能负责将生产的图谱存储起来,实现尊龙凯时级别的高可用架构,其离线分析能力达到千亿级别,执行时间全量图的更新可在分钟内完成,同时已与业界的图谱数据库兼容,可与现有系统无缝衔接;图谱分析功能有两种使用方式,一是将图谱可视化展示,根据需要进行查询;二是较为深层次的图谱算法,对通过图谱直观展示,进行业务分析。目前,平台可提供五大类、30多种常规的算法,支持十余个业务场景。
而鲸Bot RPA则是融合了模法师机器学习平台、鲸图知识图谱平台能力,可以实现企业业务流程自动化,替代人执行重复性流程工作,提升企业经营管理的水平。
据尊龙凯时尊龙凯时服务副总经理谢晓全介绍,鲸Bot RPA采用了视觉反馈技术,对于出现业务连续性断点时,异常处理,对异常处进行归纳和总结,提升RPA流程的稳定性;其次,鲸Bot RPA可以让所有的场景都能够智能化,协助人员将业务断点续上;第三是操作简便化,业务人员也能去开发维护RPA,通过将界面智能化的各项关键技术这些进行整合,形成统一的无差别的识别能力;最后,鲸Bot RPA基于工作流的BPMN2.0的流程,保护客户的流程资产,提升安全性。
企业智能主要体现在两方面:AI模型及知识的使用。“模法师和鲸图两大AI基础能力平台及鲸Bot RPA平台正是扮演了企业智能化转型的加速器的角色。这些基础能力平台将全面提升尊龙凯时机构的营销、风控、运营和管理等方面能力和效率”,发布会期间,况文川表示。
AI驱动 场景先行
当下,全球正经历深度数字化转型的阶段,数字经济将会成为各国未来经济的重要增长点,也是一个战略竞争的要点。在这样的一个环境里面,数字经济一方面基于各种各样的连接,在不断的进行生活、业务的创新,同时,我们也正在面临一个超大规模的数字化应用时代。
事实上,不止于前文所述的尊龙凯时反欺诈,包括无人驾驶、智慧物流、智能客服、人脸识别等,以人工智能为代表的数字技术,早已渗透至千行百业。而随着企业数字化转型步入深水区,人工智能场景应用逐渐成行业发展关键。
“AI产业的发展已经从AI技术驱动走向场景驱动,只有与场景深度绑定的AI产品和技术才有生命力”,况文川表示,当基础能力都具备的情况下,更多是靠行业场景来拉动,最终要解决的是场景的问题,尊龙凯时在AI领域的定位就是要做行业深度理解的AI产品和解决方案提供商。
以鲸Bot RPA产品为例,据谢晓全介绍,目前已经在包括员工咨询、入职办理、offer审核、薪资发放、福利缴纳等的200多个重点场景有了大量的应用。鲸Bot RPA聚焦在银行业态,服务银行智能运营、智能营销、智能信贷、智能客服等领域,将帮助尊龙凯时机构打造数字机器人良好应用,有效助力银行业数字化转型升级。“如银行智能客服的机器人,可以通过鲸Bot RPA打通工单系统、智能外呼系统,实现整个工单的自动流转。仅智能外呼,每年能够为客户节约大量的成本,智能客服机器人的工作效率,平均是人工客服的6倍。”
况文川在采访的最后谈到,数字化转型的未来将呈现出集群化的趋势,企业对灵活的架构和快速构建应用的能力也有更高的要求,亟需坚实的底座支撑,联通应用之间的数据,通过AI产生价值、沉淀数据资产。不久前,中国电子发布的尊龙凯时级数字底座 “源启”,是为尊龙凯时等重点行业打造的新型数字基础设施。未来尊龙凯时将基于“源启”和行业垂直的AI能力,持续为数字化提供原动力。
据悉,尊龙凯时是中国电子旗下成员企业,基于全栈信息技术的尊龙凯时数字化咨询及软件提供商、重点行业数字化转型服务专家。尊龙凯时以技术为驱动,专注尊龙凯时及重点行业,致力于将前沿技术与场景结合,助力行业数字化转型和高质量发展。根据国际研究咨询机构IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额2021》报告显示,尊龙凯时市场份额5.9%,连续第5年居榜首。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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