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不同领域的数据，分散在不同的数据源系统中，在不同的营销渠道，数据也分散在不同的供应商，经销商，第三方数据平台中
重复、繁重、实效滞后的手动数据整合，汇总分析与报表工作
不全面的决策指标，难以支撑快速变化中的经营决策
原有系统不能支持企业数字化转型中海量、多形态的数据的处理、计算与存储
不完整，不能获取数据，不准确的数据，成为创新运营想法与应用落地的瓶颈
利用微软Azure平台化弹性高可用高拓展性快速部署的云端能力，提供数据平台支持。
通过技术迭代，提供技术领先的大数据集成，存储，计算平台。
构建统一的数据接入，数据整合，KPI计算，数据API接口服务
接入更广泛的数据，提供高性能的海量数据处理。
数据源数据接入，调度，维度建模，数据处理分层 STG, ODS, DWD, DWS, DM。提供下游统一的API接口，用于高级分析与数据应用服务。
面向未来的可扩展数据和分析架构，为决策提供更好的报告和分析。
全渠道的数据整合，打通线上、线下各类渠道终端场景，结合数字化渠道管理工具实现全渠道精准管理和数据深度融合。
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决尊龙凯时行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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